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计算机工程与应用  

2006-12-21 14:51:58|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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计算机工程与应用
COMPUTER ENGINEERING ANDAPPLICATIONS
2005 Vol.41 No.12P.189-191,225

计算机工程与应用 - 究竟碰 - 金苏程园

朴素贝叶斯分类器在地形评估中的应用方法

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A Na(i)ve Bayes Classifier Method onTerrain Evaluation

钱玲飞 刘玉树  李侃 

摘 要:针对目前流行的评估方法的缺点以及实际问题的具体情况,提出将朴素贝叶斯分类器应用在地形评估中.具体方法是从用专家函数评估的数据库中提取训练样本,通过基于分布熵最小原则进行特征约减,再基于最优性条件进行属性离散化,最后基于共轭分布进行参数学习得到一个的分类器.待分类样本可以直接由贝叶斯分类器得出分类结果,并且根据增量学习理论,将分类结果作为训练新的分类器的训练样本,可以进一步提高分类精度.试验表明该方法的应用减少了评估时间,并且分类精度也令人满意.
关键词:朴素贝叶斯分类器 特征约减 离散化参数学习增量学习
分类号:TP301 文献标识码:A

文章编号:1002-8331-(2005)12-0189-03

基金项目:"十五"国家部委预研项目
作者简介:钱玲飞(1979-),女,硕士.E-mail:lingfei_qian@163.com;
作者简介:刘玉树(1941-),男,教授,博士生导师.
作者简介:李侃(1975-),男,博士.
作者单位:钱玲飞(北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081) 
     刘玉树(北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081) 
     李侃(北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081) 

参考文献:

[1]杜志刚.个人信用评估与数据挖掘概述[J].华南金融电脑,2004;(3):8~11
[2]牛海.基于人工神经网络的辐射源威胁评估方法[J].航天电子对抗,2001;(5):15~18
[3]牛海.末制导雷达干扰决策的模糊评估方法[J].航天电子对抗,2001;(4):38~41
[4]郑孝勇,姚景顺.基于模糊层次分析法的雷达效能评估方法[J].现代雷达,2002;24(2):7~9
[5]张李义.基于延迟Petri网的信息系统开发风险评估方法[J].系统工程与电子技术,2002;24(9):100~103
[6]Irina Rish, Joseph L Hellerstein, Jayram Thathachar. An Analysisof Data Characteristics that Affect Naive BayesPerformance[S].RC21993,2001
[7]Domingos,Pazzani M.On the optimality of the simple Bayesianclassifier under zero-one loss[J].Machine Learning, 1997;29:103~130
[8]Jia Wei Han,Micheline Kamber. Data mining concepts andtechniques [M].High Education Press,2001
[9]Langley P,Sage S.Induction of selective Bayesianclassifiers[C].In:Proceedings of the Tenth Conferece on UncertaintyIntelligence, Seattle,WA:Moorgan Kaufmann, 1994:399~406
[10]宫秀军,刘少辉,史忠植.一种增量贝叶斯分类模型[J].计算机学报,2002,25(6):645~650

收稿日期:2004年10月1日

出版日期:2005年4月21日

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